Технологии NLU (natural language understanding) и обучаемых нейронных сетей позволяют анализировать контекст, выделяя основные смыслы в диалоге с человеком, без необходимости произнесения конкретных слов или фраз.

Алгоритмы понимания естественного языка

Искусственный интеллект распознает и классифицирует обращение по классам, определенным в модели ассистента, и генерирует вероятностно наиболее подходящий ответ на запрос.

Моделирование сложносочиненных сценариев взаимодействия

Корректное распознавание в речи таких параметров как дата, время, имя, адрес, числа (например, СНИЛС или показания счетчика), денежные единицы, номер телефона, название товара или услуги и т.д

Извлечение базовых и специфических сущностей

Искусственный интеллект анализирует диалоги по заданным интентам: наличие слов или фраз-триггеров, соответствие скрипту, эмоциональная окраска разговора, удовлетворенность звонящего результатами беседы, готовность оператора помочь и т.д.

Речевая аналитика

Данные по обработанным вызовам и прогрессу обучения ИИ в наглядном формате. Создание кастомизированных отчетов, заточенных под логику ваших бизнес-процессов.

Дашборд и статистика

Перевод записи разговора в текст позволяет контролировать уровень сервиса и проводить быстрый поиск по ключевым словам.

Корректное распознавание с учетом пауз в речи, помех связи и специфики произношения.

Транскрибация диалога

Программирование дополнительных голосовых моделей в интерфейсе личного кабинета по готовым шаблонам.

Возможность самостоятельного добавления новых сущностей, фраз и групп с присвоением веса значимости.

Панель управления голосовыми роботами и обучения алгоритма

Автоматизируйте работу многоканальных корпоративных контакт-центров, объединив возможности центра обработки вызовов и голосового ассистента.